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讀懂工業(yè)大數(shù)據(jù),不得不看的一篇文章(上)

更新時間:2018-06-25      點擊次數(shù):1663

對于企業(yè)而言,了解工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景,歸納工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)的分類和特點,從數(shù)據(jù)流推動工業(yè)價值創(chuàng)造的視角看待、重造工業(yè)價值流程,將具有很強的現(xiàn)實意義。在后分享幾個在工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)驅(qū)動價值創(chuàng)造的案例,希望起到拋磚引玉的作用。
一、工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景
在工業(yè)生產(chǎn)中,無時不刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。生產(chǎn)機床的轉(zhuǎn)速、能耗,食品加工的溫濕度,火力發(fā)電機組的燃燒和燃煤消耗,汽車的裝備數(shù)據(jù),物流車隊的位置和速度等,都是在生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)。

自從工業(yè)從社會生產(chǎn)中獨立成為一個門類以來,工業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)采集、使用范圍就逐步加大。從泰勒拿著秒表計算工人的用鐵鍬送煤到鍋爐的時間開始,是對制造管理數(shù)據(jù)的采集和使用;福特汽車的流水化生產(chǎn),是對汽車生產(chǎn)過程的工業(yè)數(shù)據(jù)的采集和工廠內(nèi)使用;豐田的精益生產(chǎn)模式,將數(shù)據(jù)的采集和使用擴大到工廠和上下游供應鏈;核電站發(fā)電過程中全程自動化將生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的自動化水平提高到更高程度。
任何數(shù)據(jù)的采集和使用都是有成本的,工業(yè)數(shù)據(jù)也不例外。但隨著信息、電子和數(shù)學技術(shù)的發(fā)展,傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,一批智能化、高精度、長續(xù)航、高性價比、微型傳感器面世,以物聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在移動數(shù)據(jù)通信的支持下,能做到任何時間、任何地點采集、傳送數(shù)據(jù)。以云計算為代表的新型數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)架構(gòu),大幅降低工業(yè)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)門檻和成本支出。以工業(yè)領(lǐng)域的SCADA系統(tǒng)為例,傳統(tǒng)模式下每個電網(wǎng)、化工企業(yè)都需要建立一套SCADA系統(tǒng),成本在千萬以上,如果采用云架構(gòu)模式,成本將可以降低7成以上。
社會需求變革是大拉動力。在商品過剩經(jīng)濟時代,以個性化為代表的消費文化,使得工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)出物,要大限度匹配個性需求。從服裝定制,車輛選配,到T恤的印花和個性化教育。
要響應個性化需求,有兩種方式,以服裝定制為例,就是靠老師傅用尺子量,眼見手摸,憑借經(jīng)驗,確定服裝的裁剪和版型,這種我們可以稱之為模擬方式,效率和質(zhì)量難以保證,耗時長,個性化定制的成本高;還有一種是數(shù)字方式,就是通過制訂一套數(shù)據(jù)采集手段,由前臺的客戶代表測量采集用戶身形數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)傳回總部,將結(jié)合生產(chǎn)原材料數(shù)據(jù),將需求分解為一項一項的生產(chǎn)工藝動作,后也生產(chǎn)出達到定制化要求服裝。
當然了,工廠也會聘請資深的老師傅,他們的主要工作不是面對一個個客戶的定制化需求,而是去研究更好的生產(chǎn)工藝,對數(shù)據(jù)和工藝分解進行把控。這種模式下,效率和質(zhì)量得到保證,效率隨著生產(chǎn)線的擴容線性提升,有一批專家隊伍不斷研究提升工藝能力,定制化生產(chǎn)的成本將得以顯著攤薄。從發(fā)展趨勢看,后者這種數(shù)字模式的個性化生產(chǎn)將是未來選擇。
國策方針是重要影響力。完成了工業(yè)自動化過程的德國工業(yè)界,在自動化基礎(chǔ)上,以工業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),引入云計算和人工智能技術(shù),提升工業(yè)的智能化水平,以滿足大批量個性化定制的社會生產(chǎn)需求;美國擁有強大的云計算、互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)處理能力,基于此,提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略,將單個設(shè)備、單條生產(chǎn)線、單個工廠的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng),通過大數(shù)據(jù)處理后,在診斷、預測、后服務等方面挖掘工業(yè)服務的價值。
中國相對于德國、美國而言,在工業(yè)自動化、在云計算等領(lǐng)域都處于發(fā)展期,因此提出中國制造2025計劃,通過工業(yè)化和信息化融合發(fā)展的方式,將工業(yè)化和信息化整體規(guī)劃,并制定一系列的重點工程和推進計劃。

 

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